體育用品專刊 • 專題報導 7 業升級的重要突破口。此外，隨著健康意識 高漲與科技進步，運動不再只是競技表現， 更是維護健康的重要手段。數位健康AI應用 市場，根據 Global Growth Insights，2024年全 球醫療市場規模為1.281兆美元，預計到2033 年將達到2.234兆美元，年增率為6.9%，成熟 的AIoT技術推動運動器材進入「智慧化」時 代，使其從單一功能工具轉型為具備數據收 集、分析、決策與教學能力的多功能平台。 這股變革不僅重塑運動產業，更深刻地影響 了大健康產業的發展方向，尤其在預防醫 學、遠距健康管理與銀髮健康等不同族群領 域創造出嶄新應用與商機。 二、AI運動器材核心應用 新興運動健身設備技術正朝向智慧化與 互聯化發展，結合AI即時姿勢偵測、多感測 數據整合與個人化訓練計畫，自動調整運動強度與動作指導，提升訓練效果與安全性。同時，語 音互動和虛擬教練技術讓使用者獲得更沉浸式的體驗，遊戲化設計也增強使用者的參與感與持續 動力。未來隨著邊緣運算與生物識別技術的應用，健身設備將更具智慧和適應性，並廣泛應用於 復健和健康管理領域。針對智慧運動器材的功能升級方面，主要應用技術： • 機器學習模型訓練：分析運動數據、建立個人化模型，提供運動效能分析與預測 • 電腦視覺/動作識別：透過攝影機或感測器辨識用戶動作解析，提供運動表現分析與互動 式教學指引參考 • 感測器融合 (Sensor Fusion) ： 整合加速度計、陀螺儀、心率等資料進行動作行為與生理狀 況判斷 圖：AI智慧運動服務情境圖
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