12 SPORTS IMPACT -專題報導- 加價值」轉變為「市場準入門檻」。歐洲碳邊境調整機制（CBAM）[7][8]、美國進口法規以 及大型零售商的採購要求，都讓供應鏈必須更透明、更低碳。AI 在這裡扮演的角色，並不是 單純的輔助工具，而是 推動永續轉型的核心引擎。 首先，在減碳層面，AI 結合 IoT 感測器，可以即時監測製造過程的能耗與碳排。透過演 算法進行能源調度與設備維護，工廠能有效降低電力浪費與生產過程中的隱性排放。以運動 鞋製造為例，鞋底發泡與膠合工序的能耗過去很難精準掌握，如今AI可以在分秒之間調整最 佳運作參數，達到降低能耗與維持品質的雙重目標。 其次，在循環經濟的推進上，AI已經被應用於材料設計與回收流程。它能模擬不同材料 組合的耐用度與回收可行性，幫助研發部門找到兼顧性能與可回收性的平衡點。這對於運動 服飾與鞋材尤其重要，因為材料複合性高，傳統回收效率低。藉由 AI 輔助設計，業者不僅能 延長產品生命週期，還能提升再製效率。 再者，供應鏈透明度已成為投資人與消費者共同關切的焦點。AI結合區塊鏈，能在原材 料採購、加工與物流的每一環節留下可追溯紀錄。這不僅有助於品牌避免「漂綠」爭議，更 能在國際市場上建立合規與信任。對台灣廠商而言，這意味著只要能夠提供透明且可驗證的 數據，就能在供應鏈重組中掌握主動權。 當然，我們也必須正視 AI 本身的能耗問題。大型模型的訓練與運行需要龐大的算力與 能源，如何發展「綠色 AI」，讓模型運算效率與硬體能源效益提升，已經成為新興的研究方 向。未來能否平衡 AI 的發展與永續承諾，將是企業在 ESG 評比中能否脫穎而出的關鍵。 總結來說，AI 與 ESG 的關係已經超越「技術輔助」的層次，而是 彼此驅動、相互成就。沒 有 AI，永續目標缺乏執行力；沒有永續，AI 應用則失去社會與市場的認可。 八、國際政策挑戰：美國關稅的衝擊 體育用品產業的全球化程度極高，從材料採購、零件加工到成品銷售，供應鏈橫跨亞 洲、歐美。這也使得政策變動對產業影響格外直接。2025年4月，美國宣布的「Liberation Day 關稅政策」就是一個典型案例。該政策大幅提高進口產品的稅率，並取消低價免稅額，直接 打擊依賴出口的亞洲製造商。Nike 預估因此將增加超過 10 億美元成本，凸顯了政策對產業 龍頭的衝擊力道。
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