8 SPORTS IMPACT -專題報導- 籃球、足球還是田徑等領域，數據分析的應用已經深刻改變傳統的訓練與比賽方式，使運動訓練變 得更加科學化與個人化，這不僅提升了專業運動員的競技水平，其相關知識和方法亦能普及至大 眾，引導更科學的健身方式，促進全民健康意識的提升。隨著運動數據的應用範圍不斷擴大，數據 隱私與管理挑戰也成為運動科技發展的重要課題，運動員的生理與訓練數據屬於敏感資訊，若未經 適當保護，可能導致隱私洩露或數據被不當利用，未來的運動數據管理需要更完善的數據保護機 制，確保運動員對個人數據擁有控制權，並符合法規的要求。 大眾往往對AI抱持過度的想像，誤認為其無所不能。事實上一旦數據不足或存在偏差，AI的 判斷便可能產生偏差甚至失誤。我們應以理性的態度看待AI在運動科技中的應用，認識到它雖然 強大，但並非萬能，始終需要人類智慧的引導與監督，才能發揮其真正的潛力。 隨著AI、大數據與雲端運算技術的進步，運動數據資料庫將更加完善，進一步推動運動科學 向智慧化、精準化發展，透過這些技術的持續創新，運動員與團隊將能夠持續突破競技極限，不斷 刷新運動表現，為全球體育界帶來更高層次的競爭力與發展機會。 作者 謝漢川為國家運動科學中心運動數據平臺發展計畫北部辦公室主任、 范姜昱翔為國家運動科學中心運動科技與資訊開發處助理研究員 圖2 雲端與邊緣運算架構 （圖片提供：作者自行整理）
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