6 SPORTS IMPACT -專題報導- 肆、AI 與運動數據資料庫的重要性 在現代運動科技的發展過程中，運動數據資料庫已成為提升競技表現與優化戰術策略的重要 工具。透過歷史數據的分析，數據分析師利用數據找出運動員表現的規律，為教練提供科學依據 調整訓練策略。數據分析師快速處理大量資料，並整合運動科學資料與領域知識，進一步優化訓 練計畫。教練根據數據分析師的分析結果，結合自身專業知識，指導運動員進行針對性訓練，同 時追蹤其進步情況。長期累積的數據不僅能評估運動員的成長，也為運動科學領域提供深入研究 基礎。 運動數據資料庫的應用範圍涵蓋個人訓練、團隊戰術分析、傷害預測與恢復計畫等，例如在 棒球、足球與籃球等運動中，教練與數據分析師可以透過AI處理大量比賽數據，找出最佳的戰術 決策，讓球隊在比賽中獲得競爭優勢。AI透過分析運動員的體能與技術數據，能提供個人化訓練 建議，幫助運動員針對弱點進行強化。然而隨著運動數據資料庫的普及，數據隱私與管理挑戰也 逐漸浮現，成為運動科技發展必須面對的重要課題。運動數據資料庫包含運動員的生理指標（如 圖1／AI與數據驅動的運動訓練生態（圖片提供：作者自行整理）
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