4 SPORTS IMPACT -專題報導- 運動數據平臺： 推動運動科技發展的關鍵基石 資料來源 / 國民體育季刊 第222期 文 / 謝漢川、范姜昱翔 壹、前言 隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）與運動科學的深度融合，運動數據資料庫已成 為運動訓練、比賽策略、運動醫學等領域的核心技術。如同引擎仰賴燃料，AI需充足且多 元的高品質數據才能學習、優化並提供精準預測。從個別運動員的生理數據監測，到團隊 戰術分析，完整且高效的數據資料庫不僅能夠提升訓練的科學性，也進一步推動運動科技產 業的發展（Ba konu & Soykan, 2024）。本文將探傳統運動訓練與現代科技的融合、AI與運 動科技價值的創造、AI與運動數據資料庫的重要性、新型態運動數據的技術整合與應用開 發，並提出結語：運動數據資料庫是AI運動科技的核心，結合AI、大數據、雲端技術與競 技運動科學，將運動專業擴展至大眾健康應用，發揮最大價值。 貳、傳統運動訓練與現代科技的融合 過去運動訓練主要依賴教練的經驗與直覺提供指導，這種方式的主觀性較強，且缺乏 量化數據支持，導致訓練方式的最佳化空間有限，運動員的生理狀況、體能消耗等細節難 以被即時掌握，增加了訓練風險。AI結合歷史數據與即時回饋，依據運動員身體與表現提 供個人化訓練計畫，並長期追蹤優化。穿戴裝置與感測器提供即時回饋，確保訓練適宜並 降低受傷風險。整合的運動資料庫已成為訓練與現代比賽策略分析的核心。（Viktoriia et al.,2024 ）。職業運動隊伍已開始利用AI進行戰術模擬與預測分析，透過資料庫累積的比賽數據來
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