26 SPORTS IMPACT 資 訊 動 脈 只用手機也能做跑步分析？ AIot智慧步態分析 資料來源 / 運動科學 www.sportscience.com.tw 作者 / 何宜雋、相子元 隨著智慧手機的進化與人工智慧運算力 的提升，運動科技也進入了一個嶄新的階段。 如今只要用手機拍攝一段影片，就可能分析一 位跑者的動作細節。這聽起來或許有些不可思 議，但根據《Sensors》期刊最新的一項研究， 這項技術正快速成真。 這篇由英國Northumbria大學團隊發表的研 究，透過智慧型手機攝影，搭配AI人體骨架， 能精確地測量跑步表現。它的特點是：無需在 身上貼反光標記、無需穿戴感測器，只需要手 機錄影，即可自動辨識關鍵關節點並進行姿勢 評估。 傳統跑步分析的痛點 過去若想精準分析跑步姿勢，往往需仰賴 高階的實驗室設備，例如Vicon動作捕捉系統、 穿戴式感測器等。這些裝置價格昂貴、操作繁 複，而且使用者必須進入特定環境，才能 得到精準資料。 這不僅提高了使用門檻，也限制了應 用普及化。例如教練可能無法即時掌握選 手在比賽或訓練中步態變化，而一般民眾 更難獲得個人化的建議。 因此，研究團隊提出一項重要問題： 是否可以利用現有手機錄影與人工智慧模 型，直接進行步態分析？ 手機錄影，雲端分析 本研究使用兩隻手機側錄與後錄跑 步者的動作影片，搭配開源深度學習模型 OpenPose辨識幾處關節點。這些影像資料 經處理後，上傳至雲端伺服器進行分析， 系統會自動計算下列參數： • 關節角度變化（髖、膝、踝）
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