體育用品專刊 • 資訊動脈 25 穩定，基於這些分析，AI還可以進一步客製化訓練計畫，針對每個人的弱點與優勢，調整 訓練內容和強度，這彷彿替每位選手配備了一名隨身的數據訓練師，量身打造最適合的進 步路徑。 目前，多家運科儀器公司都把AI技術融合進自家產品中。前述 Theia Markerless 的系 統本身就靠深度學習模型來重建人體動作；新創公司如 RayKnot.ai 則強調他們的臨床級無 標記動作捕捉平台能自動算出生物力學指標並快速生成專業報告，就連業界老將 Vicon 也 在最新軟體中加入機器學習功能，讓部分分析流程自動化，重點是，AI 讓運動科學分析變 得更快也更聰明！電腦可以同步處理多組感測資料，即時給出結果，教練和運科人員據此 能更有效地做決策，對運動員而言，這代表訓練調整能更精準地切合個人需求，對傷後復 健者而言，AI可以監控每次動作的復原品質，即時提醒需要注意的細節，在AI的助攻下， 我們離「即時、精準、個人化」的運動指導又更近一步，值得注意的是，這一波AI風潮不 僅存在於生物力學領域，更是運動科技產業的大趨勢，AI 驅動的即時動作分析和預測模型 正在徹底改變選手的訓練方法與安全防護措施，而智慧穿戴裝置提供的即時回饋也已成為 個人化健身和健康管理的核心。 結語：科技讓運動科學融入你我的生活 過去，精密的運動科學儀器似乎只屬於實驗室和頂尖運動隊伍，但透過上述的無標 記動作捕捉、穿戴感測和AI分析等趨勢，我們正見證運動科學逐漸融入日常訓練與健康生 活，這些技術背後的公司，從 Vicon、Noraxon 這樣的業界老將到 Theia、RayKnot 這樣的 新創先鋒，共同推動著一場「用科技看懂身體運動」的革命，這意味著未來我們可以更科 學地訓練，透過攝影機和感測器即時掌握自己的動作細節，讓AI幫忙找出改進空間，並用 數據驗證訓練效果或提早預防傷害發生，運動科學的新式工具正變得更精準、更方便也更 貼近一般人，也改變了一般大眾了解人體運動的方式，讓更多人能享受到科學化訓練與健 康運動的好處，隨著未來科技的發展，這股結合運動與科技的浪潮勢必持續蓬勃，為運動 表現提升和傷害防護開啟嶄新的可能性。
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