24 SPORTS IMPACT 資 訊 動 脈 和義大利Cometa等公司提供的無線肌電感測貼片，只要貼在皮膚上就能量測目標肌肉的用力 程度與時機。當這些數據與同步的動作資訊結合，就能判斷動作是否使用正確的肌群，例如若 發現某位選手肌肉出力順序異常，可能需要透過訓練來優化動作，穿戴式感測器的價值正是在 於把隱藏在皮膚下的生理訊號結合動作訊號，並讓運動科學真正走出實驗室，從跑者的步態分 析、投手的投球動作，到一般人健身時的姿勢調整，現在都可以透過這些輕便的裝置取得科學 依據進行優化。 AI輔助生物力學分析：智慧數據教練找出潛在問題 大量的動作數據收集之後，下一步就是如何轉化為有意義的資訊，而現在人工智慧(AI)正 成為運動科學分析的大功臣，好比身旁多了一位無形的「數據教練」，以往生物力學專家需 要花許多時間肉眼反覆觀看影片、計算關 節角度或分析結果，如今透過機器學習演 算法，電腦可以協助完成許多繁瑣的分析 工作，甚至發現人眼難以察覺的細節與模 式，例如，AI模型能從穿戴感測器或動作 捕捉的大量資料中自動辨識出異常動作模 式，如果一名跑者每次左腳落地時膝蓋角 度總是偏大，AI可以偵測到這種不對稱並 提示教練注意，因為這種動作可能潛藏膝 關節受傷風險，事實上，AI在運動傷害預 防上的應用正快速發展，透過讓電腦學習 大量運動員受傷前的動作特徵，不久的將 來有望在傷害發生前就發出預警信號；除 了預防傷害，AI對提升運動表現也很有幫 助，它能精細分析運動員的技術動作並給 出量化評價，例如高爾夫球揮桿軌跡是否 MotionMetrix新型即時數據顯示跑步機
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