22 SPORTS IMPACT 資 訊 動 脈 不需要在身上貼滿反光球或穿緊身感測衣，只 用幾台攝影機和電腦就能「看見」你的骨骼 動作。這聽起來像科幻，但無標記動作捕捉 (markerless motion capture) 正在實現這一點，無 標記動作捕捉不需要受試者配戴任何標記物， 就能透過多攝影機的影片來取得運動數據，傳 統上像 Vicon 這類光學動作捕捉系統需要選手 全身貼滿小反光球，再用多台高速攝影機在實 驗室裡捕捉，如今新一代系統利用電腦視覺和 深度學習等AI技術，即使用普通相機也能精 準地重建人體動作，例如，加拿大新創Theia Markerless 開發的系統運用深度學習模型來追蹤 超過百餘個人體關鍵點，效果已接近傳統實驗 室等級，更令人驚豔的是，減少了收集與處理 資料的時間，大幅加快了動作分析流程，也就 是說，過去可能得花上數小時才能完成的採集 與分析工作，如今幾十分鐘就可搞定，無標記 技術的最大優點就在「便利」與「自然」，受 試者只需在鏡頭前自然地跑跳動作，不受設備 拘束，系統即可在幾分鐘內算出關節角度、速 度等運動學資訊，教練甚至可以帶著攝影裝置 直接到球場或戶外，捕捉運動員在實戰情境中 的動作，不再侷限於實驗室環境，無標記動作 捕捉不僅讓專家能在真實世界中獲得擬真的數 據，也降低了技術門檻，讓一般人也有機會在 日常訓練中運用這項科技。 另外，除了商業系統，學術界也在 推動低成本的無標記動作捕捉方案，例 如2023年史丹福大學的研究團隊發布了 OpenCap開源平台，只需兩支同步錄影的 智慧型手機，就能完成三維人體動作分 析，幾分鐘內產出關節角度、速度等資 訊，這樣的工具成本不到傳統實驗室系統 的1%，卻將計算步態分析的時間從過去的 數天縮短到幾分鐘，「用手機就能做運動 分析」的時代正快速逼近！而市場上老字 號的廠商也不甘落後：Vicon近年來投入大 量研發，終於在2023年展示了整合機器學 習的無標記動作捕捉原型，Vicon執行長甚 至形容這標誌著動作捕捉邁入新紀元，未 來捕捉動作時不需標記仍可保持業界頂尖 的精度，如今連光學動作捕捉龍頭都擁抱 AI技術，可見無標記動作捕捉已成為不可 擋的趨勢。 穿戴式感測器：隨時隨地監測身體 訊號的小幫手 走進運動場或健身房，我們經常會 看到運動員身上貼著小巧的感測器或穿戴 特殊裝置，這就是穿戴式感測器在默默發 揮功能的證據。這類設備種類繁多，包括
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