體育用品專刊 • 專題報導 5 2. 傷害預防與重返賽場 (Injury Prevention and Return to Play) AI驅動的預測分析技術，可以根據運動員的生理數據、訓練負荷、睡眠質量和營養狀況等， 預測其傷害風險。以Zone7系統為例，利用運動員的訓練負荷數據和歷史傷病紀錄，進行風險預 測，並向教練發出警示，從而提前採取有效的預防措施，減少受傷的可能性。除此之外，虛擬實 境(VR)和擴增實境(AR)技術也被廣泛應用於運動員的傷後復健。結合AI的動作追蹤和生物力學建 模為運動員提供量身定制的復健計劃，提升復健效率，並幫助運動員更快速地重返賽場。 3.運動表現分析 (Sports Performance Analysis) 運動表現分析技術已突飛猛進，能夠即時提供數據，幫助教練在比賽中做出精確的決 策。2022年FIFA世界盃應用的光學追蹤系統，能即時捕捉球員與足球的動作，並提供球員的外 部負荷、技術和戰術表現等詳細數據，協助教練了解球員的狀態並調整戰術。而在NBA比賽 中，Second Spectrum 系統結合 AI 和影像分析，能幫助教練即時調整戰術，根據比賽狀況修改策 略，提升隊伍的勝算。此外，現在的AI系統還能進行比賽情境模擬，預測不同戰術的效果，為教 練提供數據支持，幫助隊伍在比賽中迅速調整策略，從而制定更有效的長期戰術。 4. 運動員潛力發掘 (Talent Identification and Scouting) 傳統的人才評估方法往往依賴球探的主觀判斷，這可能會帶來一定的偏差。然而，隨著AI技 術的進步，現在球探能夠利用更精確的數據來評估球員的潛力。TwelveGPT Scout 是一個基於 AI 的球員選拔平台，這個系統將球探報告、運動表現指標和人體基本資料結合在一起，形成全面的 球員檔案，提供客觀的決策依據。除此之外，AI技術還能模擬不同場景，預測球員對團隊的潛在 影響，幫助球探做出更精準的選拔判斷。 5. 運動員的休息時間管理 (Off-training Behavior Monitoring) 智慧感測器的應用不僅局限於監控運動員的訓練與比賽，更深入到日常生活，成為維持健康 的重要幫手。許多運動員雖然在訓練期間進行高強度的體能活動，但在非訓練時段卻往往因長時 間久坐而對健康產生不良影響。以Wakeout為例，能夠監測運動員的靜止時間並適時發出提醒，以
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