4 SPORTS IMPACT -專題報導- AI與運動科學： 智慧時代的競技革命 資料來源 / 運動科學 www.sportscience.com.tw 作者 / 陳煒昇，相子元 隨著科技日新月異，人工智慧 (AI) 已逐漸融入人類的生活，從智慧家居到醫療診斷， 再到交通運輸，每一項領域都因AI的參與而發生變革。而在這個資訊爆炸的時代，AI能快 速處理大量數據、洞察難以量化的細節，並提供高效的決策支援，成為輔助人類應對複雜 挑戰的重要工具。 在運動科學領域AI同樣展現了巨大的應用潛力，根據2024年美國運動醫學會的全球健 身趨勢調查，「數據導向訓練科技」已進入前20名，顯示運動數據分析市場的快速成長。 透過整合穿戴裝置、影像分析與數據處理技術，AI不僅提供了精確的量化數據，還讓教練 與分析師能更有針對性地制定訓練計畫，並優化比賽策略。2024 年一篇發表在 Sensors 的 文章探討了 AI 在運動科學領域的實際應用及數據整合的倫理與挑戰，簡述如下。 AI 在運動科學領域的實際應用 1. 負荷最佳化 (Load Optimization) 傳統上，教練通常依賴經驗來管理選手的訓練負荷，但隨著科技的進步，現在會使 用穿戴裝置和追蹤系統來實時監控運動數據，並透過 AI 技術進行分析。像是 Athletica 和 WIMU SVIVO 等系統，能夠根據運動員的生理數據和訓練資料，利用演算法來設計個人 化的訓練計劃，並即時提供反饋。不僅如此，AI 還能分析長期累積的數據，持續追蹤運動 員的表現，及早發現疲勞累積，以此調整訓練計劃，確保運動員能達到最佳表現，同時避 免過度訓練。
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