體育用品專刊 • 專題報導 15 Environmental環境：AI視覺揭露所有浪費 傳統工廠管理長期仰賴經驗與目視巡查，難以全面掌握產線實況。AI視覺透過全天候運作的 鏡頭，持續紀錄與分析每一道工序，讓管理層首次真正「看見」那些過去被忽略的浪費源頭與效 率黑洞，有效揭露長期存在的「管理盲區」。 確保SOP遵守，減少報廢、不良品與返工成本 即使工廠導入標準作業流程（SOP），現場仍可能存在難以察覺的生產死角，例如：動作順 序錯誤、兩人誤入同一工站、取錯物料等，這些細節往往在傳統管理中難以即時發現。 AI視覺系統可即時管理每一項作業流程，當偵測到週期時間異常、違反SOP的行為或關鍵動 作錯誤時，會立即發出告警，管理層能即時介入、預防錯誤擴散。 這不僅能大幅降低不良品與材料報廢的風險，更能提前阻止錯誤流入最終品檢（Final QC）階 段，減少重工與後段損耗，提高整體製程良率。 圖片說明：AI 視覺能即時辨識人體、物件、動作行為。當偵測到人員離崗或是 SOP 違反情況，則會立即標注與通知管理人 員。（影像來源：仁寶電腦示範產線）
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