4 SPORTS IMPACT -專題報導- 人工智慧在運動之應用 相子元 國立臺灣師範大學 講座教授 在過去的幾年中，感測科技和物聯網（IoT）在許多領域變得越來越流行，因此，人 工智慧（AI）透過各種數據收集管道被廣泛應用於日常生活中。運動是一個典型的AI應用 領域，利用AI來提升運動表現和減少受傷及提高民眾參與度，結合先進科技與AI輔助的訓 練方法，不僅能提高運動員的表現，也讓一般民眾在運動中享受到更好的體驗。AI正影響 著幾乎所有主要的運動賽事，如奧運會和大型職業運動，美國職籃(NBA)、美國大聯盟職 棒(MLB)及國際足球總會(FIFA)等。從這一趨勢可以看出，教練和運動員越來越需要AI技 術來幫助他們開發更聰明的訓練方法，運動中的AI應用其實與其他領域並無太大不同，主 要方向是利用感測器系統或基於影像系統蒐集在運動中的數據，AI可以充分利用在運動場 收集的數據，搭配適合的演算法，就能夠提供運動員和教練所需要的關鍵資訊。需要注意 的是，大多數AI在運動中的應用仍處於開發階段，為了滿足需求，必須超越僅僅是數據蒐 集，將其轉化為實際有助於運動員達到其提升表現的有意義資訊。結合AI技術和運動科學 領域的知識是未來運動AI發展的關鍵。 運動賽事或訓練通常會結合多種感測訊號進行分析，包括上述之感測及影像科 技。2022年的世界盃足球賽中，使用了多項高科技輔助裁判及協助整體賽事順利進行，讓 具有爭議的情況藉由人工智慧辨識，提供裁判更為清晰可靠的裁決依據，並讓所有球員、 教練或球迷對判決結果都能心服口服。這種同步整合感測器與影像科技二種不同的資訊來 源，經過人工智慧辨識分析後做精準判決，為運動科技感測融合的最佳範例。相信未來會
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