18 SPORTS IMPACT -專題報導- 例如，在運動鞋製造過程中，生成式AI可以根據歷史生產數據和產品設計要求，自動生成最佳的生 產流程和參數設定，從而減少生產錯誤、提高生產效率，並確保產品品質的一致性。 運動表現與運動醫學的提升 AI技術在運動表現和運動醫學方面的應用，也為知識的傳承和應用提供了新的途徑。例如，AI 可以分析大量的運動員訓練數據和比賽影片，找出影響運動表現的關鍵因素，並為教練和運動員提 供個性化的訓練建議。一些職業運動隊伍已經開始利用AI分析比賽影片，識別對手的戰術模式和球 員的習慣動作，為教練和球員提供實時的戰術建議，提升比賽勝率。在運動醫學領域，AI可以協助 醫生診斷運動損傷，預測恢復時間，並制定個性化的康復計劃。這些基於AI的診斷和治療方案，可 以不斷更新和完善，形成寶貴的醫學知識，造福更多的運動員。 指導學習與技能提升 AI在指導學習和技能提升方面也具有顯著的價值。智能教練系統可以根據運動員的個體差異和 學習進度，提供個性化的訓練計劃和指導，幫助運動員更有效地提升技能。例如，HomeCourt是一 款利用AI技術分析籃球運動員投籃動作的應用程式，它可以記錄運動員的投籃數據，並提供實時的 反饋和建議，幫助他們改善投籃技術。 透過AI技術，企業可以將過去的經驗和知識轉化為可量化、可分析的數據，並在此基礎上進行 持續的學習和優化。這種數據驅動的知識管理模式，不僅有助於企業實現數位化轉型，更能提升企 業的核心競爭力，確保在快速變化的市場環境中保持領先地位。 台灣運動產業的數位轉型：挑戰與機遇 傳統製造業的壓力與需求 台灣運動產業，特別是傳統製造業，正面臨著嚴峻的挑戰。全球化競爭日益激烈，消費者需求 不斷變化，加上新興市場的崛起，都對台灣企業的生存和發展構成了威脅。傳統的生產模式和管理 方式已難以適應新的市場環境，企業必須積極擁抱數位轉型，才能在競爭中脫穎而出。 數位轉型對於台灣傳統製造業而言，不僅僅是技術上的升級，更是思維方式和商業模式的革 新。企業需要重新審視自身的優勢和劣勢，找到適合自己的數位化路徑。這包括引入新的技術和設 備、優化生產流程、提升產品品質、加強供應鏈管理，以及拓展線上銷售渠道等。
RkJQdWJsaXNoZXIy MjIwMjA1