體育用品專刊 • 專題報導 17 行銷與市場推廣 AI技術的應用，為行銷帶來了前所未有的變革。透過數據分析和自動化，品牌 可以更精準地觸達目標受眾，提供個性化的產品推薦和服務，並透過持續的數據監測 和分析，不斷優化行銷策略，提升行銷效果。例如Under Armour利用AI技術分析消費 者數據，實現精準行銷，提高廣告轉換率[13]。運動電商平台ASICS則利用AI聊天機 器人，提供24小時客戶服務，提升用戶體驗。 AI賦能運動產業：知識管理與經驗傳承 在台灣的運動產業中，尤其是傳統製造業，數位轉型已成為不可避免的趨勢。然 而，數位轉型不僅僅是引進新的機器設備或軟體系統，更重要的是將企業多年積累的 寶貴經驗和知識進行數位化和系統化，實現知識的有效傳承與應用。AI技術，特別是 自然語言處理（NLP）和機器學習，為這一過程提供了強大的助力。 知識數位化與系統化 傳統製造業往往依賴於資深員工的經驗和直覺，這些隱性知識難以被記錄和傳 承，也常面臨人才流失的問題。AI技術可以幫助企業將這些隱性知識轉化為顯性知 識，建立結構化的知識庫。例如，透過自然語言處理技術，AI可以分析大量的文件、 報告、甚至員工之間的對話，提取其中的關鍵資訊和經驗，並將其整理成易於搜尋和 使用的知識庫。台灣紡織業龍頭企業遠東新世紀便是一個很好的例子[14]，他們利用 AI技術建立了知識管理系統，將老師傅的經驗數位化，傳承給年輕員工。這不僅有助 於保存寶貴的經驗，也讓新員工能夠更快地學習和成長，提升整體的生產效率和產品 品質。 生成式AI在知識管理中的應用 生成式AI在知識管理中也扮演著越來越重要的角色。它可以根據企業積累的歷 史數據和經驗，自動生成最佳的操作流程、解決方案，甚至是產品設計建議。這不僅 可以幫助企業優化生產過程，解決技術問題，還可以提升產品設計的效率和創新性。
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