16 SPORTS IMPACT -專題報導- 深入地了解運動表現，並進行針對性的訓練 和調整。 例如，在美國職業籃球聯賽（NBA） 中，許多球隊已經開始利用AI影像分析技術 來追蹤球員的移動、投籃和防守數據[6]。這 些數據可以幫助教練更全面地評估球員的表 現，制定更有效的戰術，並在比賽中做出更 明智的決策。游泳運動員也可以透過AI教練 系統來分析他們的泳姿和技術。AI系統可以 識別出運動員的動作缺陷，並提供個性化的 訓練建議，幫助他們改善技術，提高游泳效 率[7]。 根據 Data Bridge 的市場研究報告，到2031 年，全球運動科技市場規模預計將達到680億 美元，其中AI技術將扮演重要角色[8]。這顯 示出AI在提升運動表現方面的巨大潛力和市 場需求。 運動醫學的進步 AI技術的引入，為運動醫學帶來了全新 的可能性。透過AI的輔助，醫療人員可以更快 速、準確地診斷運動損傷，並為運動員提供更 個性化、更有效的治療和康復方案。同時，AI 還可以幫助運動員預防傷害，提升運動安全 性。例如，Zebra Medical Vision利用AI技術分析 醫學影像，幫助醫生更早發現運動損傷，提高 診斷準確率[9]。運動科技公司Kitman Labs則利 用AI預測分析，幫助運動員降低受傷風險[10]。 AI技術在運動醫學中可以幫助醫生做出更 準確的診斷，還可以更早地發現潛在的健康問 題，為運動員提供及時的治療和干預，從而 加快康復速度，減少運動傷害對運動員生涯 的影響。 製造端的智能化轉型 AI技術的應用，正推動著製造業向智能化 轉型。透過自動化、數據分析和優化，製造企 業可以提升生產效率、降低成本、提高產品品 質，從而在競爭激烈的市場中保持領先地位。 例如，台灣自行車製造商巨大機械利用AI技術 優化生產流程，提高生產效率並降低成本[11]。 台灣運動鞋製造商寶成國際集團則積極導入AI與 5G技術，提升產品品質並優化生產流程[12]。AI 技術在製造領域的應用具有巨大的潛力，能夠 為企業帶來顯著的效益。 圖片來源 / https://www.freepik.com
RkJQdWJsaXNoZXIy MjIwMjA1