第98期專刊

體育用品專刊 • 市場動態 19 一、體操回放分析應用 競技體操是一項講求「難度、創新、穩定性、美感、力量」的運動,追求在完成高難度動作 的同時,保持動作的穩定與美觀。對於選手來說,掌握正確的動作基礎是進行更高難度動作的前 提,訓練過程須注意動作的正確性和穩定性。為了進一步提升訓練品質和效率,運科中心與國家運 動訓練中心展開合作,根據專項教練的需求,在體操館內建立一個場域影像蒐集平台。該平台裝設 有高解析度攝影設備,包含跳馬、單槓與鞍馬等訓練區,即時捕捉競技體操運動中關鍵角度與時 間軸同步影像,如圖1。針對體操訓練的分析工作,運用長短期記憶網路(Long Short-Term Memory, 圖2/體操影像時間戳比較介面示意(圖片提供:作者自行整理) LSTM)處理和分析影像數 據(Camarena et al., 2023) ,LSTM專門處理時間序列 數據,能夠學習這些連續動 作序列之間的關聯,從而提 供對選手執行動作過程的姿 勢、角度和速度等重要參數 進而深入理解(Carson et al., 2021)。體操回放分析訓練 應用整合人體姿態演算法 OpenPose和LSTM模型,可以 預測選手的下一個動作、評 估動作的流暢度,或檢測動 作中的潛在問題,如圖2,對於提升訓練效率和動作質量具有重要價值(Velliangiri et al., 2021)。 二、射擊虛擬情境應用 「心理穩定,動作穩定,射擊成績就穩定!」為了加強選手的心理訓練和發現潛在弱點,運科 中心整合生成式人工智慧(AI Generated Content, AIGC)模型技術和運動影像追蹤分析技術,開發一 套室內射擊運動模擬情境訓練系統。運科中心團隊開發「AIGC即時賽況模擬生成系統平台」,是 為室內步槍及手槍射擊運動設計的情境生成式訓練系統。該系統整合國際射擊運動聯盟射擊比賽數

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