8 SPORTS IMPACT -專題報導- 數據系統，都是藉助運動影像分析的例子。除了MLB，鷹眼系統如今已被廣泛應用 在各種運動項目，包括網球、足球，還有其他許多運動。該系統透過攝影機收集高速 畫面，提供3D資訊，並透過演算法和快速傳輸進行影像重建。鷹眼系統的判斷準確 度相對較高，且無法被挑戰，除非使用更高速、更高解析度的攝影機。這個系統的價 值不只體現在硬體設備上，更在於軟體算法的後端處理。高速攝影與演算法相關科技 的發展引起了人們對於運動裁決公平性的關注，能幫助裁判作出更為正確的判斷，避 免產生灰色地帶的爭議。在大聯盟的棒球比賽中，這個系統幫助揭示了裁判的判決失 誤率，使比賽更加公平公正。總之，影像科技結合人工智慧這類軟硬整合技術，未來 必定是運動科技的主流。 感測融合 運動賽事或訓練通常會結合多種感測訊號進行分析，包括影像和感測科技及定 位科技。2022年的世界盃足球賽中，使用了多項高科技輔助裁判及協助整體賽事順利 進行，讓具有爭議的情況藉由即時影像重播或人工智慧辨識，提供主審裁判更為清晰 可靠的裁決依據，並讓所有球員、教練或球迷對判決結果都能心服口服。半自動越位 判斷系統（Semi-Automated Offside Technology，SAOT）就是最具代表性的感測融合 技術，協助裁判更為精準判斷有無越位，扮演得分確認的關鍵角色。SAOT半自動越 位判斷技術結合兩套系統: (1) Optical Tracking: Limb-tracking offside technology，主要 用於判斷接球者與防守者的位置變化。(2) LPS: The Connected Ball，主要用於判斷最 後一個傳球的時間點。這種同步整合感測器與影像科技2種不同的資訊來源，經過分 析判斷後做精準判決，為運動科技感測融合的最佳範例。除了環繞於球場的攝影機 外，SAOT中的LPS: The Connected Ball是德國運動員追蹤系統廠商Kinexon與運動大 廠Adidas合作，將慣性感測器置入足球內，捕捉觸球的瞬間精確時間點(擷取頻率達 500Hz)，輔助解讀難以判斷的越位情形。此智慧球亦可做為其他判決依據及足球軌跡 追蹤，例如葡萄牙名將C羅於小組賽中的頭槌射門，經過智慧球中的感測器判斷，並 沒有接觸到球，因此改判由隊友得分。相信未來會有更多結合視覺與穿戴搭配的科 技，提供更精準的運動資訊及更公平的判決依據。
RkJQdWJsaXNoZXIy MjIwMjA1